Wat ga je doen?
Dit project heeft als doel het moderniseren en optimaliseren van het proces voor het meten van materialen door traditionele sensorgebaseerde methoden te vervangen door een op vision gebaseerd feature recognition systeem. De voorgestelde oplossing omvat het specificeren van een referentiepunt, bijvoorbeeld een middelpunt gemaakt door een boor, aan het begin van het nestproces. Dit markeerpunt wordt vervolgens automatisch gedetecteerd door een op vision gebaseerd herkennings systeem dat zich nabij of geïntegreerd in de machines in de productielijn bevindt.
Het herkende referentiepunt dient als de nieuwe uitlijningsbasis voor daaropvolgende zaagsneden, wat de nauwkeurigheid verbetert, handmatige kalibratie vermindert en de algehele productie-efficiëntie verhoogt. Het project zal geschikte herkennings technologieën onderzoeken (bijvoorbeeld camerasystemen, machine learning-algoritmen), integratie met bestaande besturingssystemen en validatie via tests in de praktijk.
Wij vragen
HBO Software Engineer, Computer Science of vergelijkbaar;
Enige ervaring met image processing is een pré.
Wij bieden
Een vergoeding: €600,- per maand;
Reiskostenvergoeding: zodat jij geen onnodige kosten maakt;
Apparatuur en materialen: bijvoorbeeld een laptop, speciaal gereedschap of software;
Ervaren coach: goede begeleiding is belangrijk en dus krijg je een vaste coach om je te ondersteunen;
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
Over Voortman
Wat in 1968 begon in een kippenschuur in Rijssen, is uitgegroeid tot wereldspeler in CNC-staalbewerkingsmachines. Met een team van meer dan 750 collega’s wereldwijd ontwikkelen en bouwen we niet alleen high-end machines, maar ook slimme software en service waarop klanten kunnen vertrouwen. Deze 3 krachtige bouwstenen maken ons Twentse, internationale familiebedrijf uniek.