<팀 소개>
EXAONE Lab은 초거대 언어 모델과 관련된 기술을 선행 연구/개발하는 조직입니다.
초거대 AI 최첨단 기술을 고도화하고 이를 실제 서비스에 적용시킴으로써 세상을 더욱 이롭게 바꿔 나갈 열정적인 구성원을 찾고 있습니다.
<수행 업무>
초거대 언어 모델 관련 연구/개발 및 실험
- 학습 데이터 수집 및 전처리 파이프라인 구축
- In-context learning 및 fine-tuning 벤치마크 성능 측정
- In-context learning을 위한 prompt engineering
- Inference 엔진 최적화
- Multi-task instruction tuning 및 성능 향상 기법 연구/개발
- Toxic classifier 연구/개발 및 초거대 모델 safety 방법론 연구/개발
- 언어 모델 강화학습 성능 향상 방법론 연구 및 분산 학습 개발
- 초거대 모델 경량화 (model compression) 방법론 연구/개발
<지원 자격>
- 학부 졸업 예정자 및 기 졸업하신 분, 석사/박사 재학중이신 분
- Deep learning, machine learning 알고리즘 개발 경험 필수
- Linux, Python, PyTorch, HuggingFace 언어 모델(BERT, T5, GPT 등) 활용 능력 필수
<우대 사항>
언어 모델 사전 학습 개발 경험 우대
DeepSpeed, FastTransformer 개발 경험 우대
Leaderboard 상위권 달성, competition 입상, 오픈소스 활동 우대
ML production cycle (데이터 수집, 모델 개발, 모델 테스트, 서빙) 경험 우대
대용량 데이터 처리 framework (Apache Beam, Amazon EMR, GCP Dataproc 등) 개발 경험 우대
언어 모델 관련 논문 게재 경험 우대
<전공>
컴퓨터공학, 전산학, 인공지능 등 머신러닝 전공자