At Jellyfish we believe that our individual differences are our greatest assets. We are passionate about empowering every employee to reach their full potential and contribute their unique perspectives to our collaborative environment. We are an equal opportunity employer and firmly believe that a diverse and inclusive workforce drives innovation and leads to better solutions. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, or any other personal characteristics that make them who they are.
Jellyfish is a global digital marketing agency; a unique fusion of tech enthusiasts, creative minds, and media and data experts all united to empower our clients along their digital journey. Our commitment to embracing diverse perspectives fuels our innovation and strategies that challenge the status quo, reinvent media activation, and craft influential stories for our global clients and their customers. Join us in shaping a future where business growth and personal fulfilment go hand in hand.
Job Description
Como Business Intelligence Junior estarás en una posición técnico-operativa enfocada en la ejecución cotidiana de proyectos de visualización de datos, preparación de fuentes de información de medios digitales y soporte a marcos de medición. Este rol apoya directamente al manager en la integración de datos provenientes de plataformas publicitarias (Meta, TikTok, Search, Programmatic) y herramientas de analítica digital (GA4, Appsflyer) para transformarlos en reportes claros y dashboards funcionales. Es una posición ideal para un profesional en desarrollo que busca consolidar sus habilidades en Business Intelligence aplicado al Marketing Digital (Investment Analytics).
Responsabilidades
Desarrollo de Reportes con Enfoque Visual: Diseñar, construir y actualizar dashboards en Tableau, Power BI o Looker Studio, aplicando nociones básicas de Data Storytelling para estructurar la información de forma lógica, clara y limpia.
Integración y Extracción de Datos: Apoyar en la conexión, limpieza y validación de fuentes de datos de marketing digital (GA4, Meta, TikTok, Appsflyer, Google Ads, Programmatic, etc.) utilizando consultas de datos básicas para garantizar reportes precisos y consistentes.
Aseguramiento de Calidad (QA de Datos): Realizar revisiones periódicas de los dashboards para asegurar la precisión de las métricas registradas y resolver discrepancias de datos.
Mapeo de KPIs: Apoyar en la estructuración de marcos de medición y modelos de datos, conectando las métricas de rendimiento de campañas con los objetivos de negocio de los clientes.
Soporte en Análisis Operativo: Ayudar en la extracción y preparación de datos para estudios de impacto (Conversion Lift o Test & Learn) e informes periódicos de efectividad de campaña.
Documentación Técnica: Mantener actualizada la documentación de los modelos de reporteo, diccionarios de métricas (metadatos), esquemas de datos y fuentes integradas para cada cuenta.
Seguimiento y Comunicación: Comunicar proactivamente al Manager cualquier inconsistencia en los datos, retrasos operativos o bloqueos técnicos en las conexiones de APIs o plataformas.
Requisitios
Experiencia y precisión en la transformación y validación de datos numéricos para evitar errores en reportes.
Capacidad para priorizar entregas diarias y cumplir con los tiempos de respuesta acordados.
Interés por entender los mecanismos del marketing digital y cómo los datos se convierten en insights.
Manejo funcional o práctico de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker Studio / Data Studio).
Nociones básicas/intermedias de SQL para la extracción, filtrado y transformación de tablas de datos.
Conocimiento básico o interés en Python (deseable para manipulación de datos con librerías como pandas, automatización o consumo de APIs).
Familiaridad con métricas y estructuras de datos provenientes de plataformas de activación digital (Meta Ads, TikTok Ads, Google Search/Display, Programmatic, GA4, Appsflyer, etc.).
Entendimiento general de los canales de medios pagados (Search, Social, Display, Video, Programmatic) y las palancas que un digital marketer opera para influir en los resultados.
Experiencia en preparación de datos, fórmulas analíticas (Excel/Google Sheets avanzado, lenguaje DAX, campos calculados entre otros) y lógica básica de esquemas de datos (schemas).
Comprensión básica de principios de comunicación visual de datos (jerarquía de información, elección adecuada de gráficos para métricas sencillas, uso correcto del color y maquetación limpia) para presentar la información de manera entendible para el usuario.
Additional Information
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