Deine Mission
Werde Teil unseres Teams bei smartclip als Software Engineer, Data Platforms. Entwickle und baue die Systeme, die täglich Terabytes an TV- und Werbedaten verarbeiten, transformieren und verfeinern. Dein Ziel: Sorge dafür, dass unsere Datenplattform skalierbar, robust und technologisch auf dem neuesten Stand ist.
Entwickle skalierbare Plattformen: Entwirf und implementiere technische Lösungen für Big-Data-Anwendungen in einem agilen, leistungsorientierten Umfeld.
Optimiere Datenflüsse: Entwickle unsere Daten-Aggregations-Pipelines für TV-Daten, Werbung und Forecasting kontinuierlich weiter und optimiere sie – hauptsächlich auf Basis von Spark und Scala.
Setze Cloud-Native-Lösungen um: Betreibe, verwalte und skaliere deine Lösungen mit Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud.
Setze auf Qualität: Treibe Testautomatisierung konsequent voran – von Unit Tests bis hin zu komplexen Integrationstests. Für uns ist Test Driven Development (TDD) der Weg, um zuverlässige Systeme zu bauen.
Erkunde neue Technologien: Bewerte neue Frameworks und Tools, teile deine Erkenntnisse mit dem Team und hilf uns dabei, technologisch an der Spitze der Big-Data-Entwicklung zu bleiben.
Deine Skills
Du bist Software Engineer durch und durch und liebst die Herausforderung riesiger Datenmengen. Du verwandelst die Komplexität von Terabytes an Daten in eleganten und effizienten Code.
Engineering-Erfahrung: Bring fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise mit einem starken Fokus auf JVM-Sprachen wie Scala oder Java und/oder Python.
Big-Data-Know-how: Arbeite sicher mit Spark, Hadoop oder vergleichbaren verteilten Systemen. Erfahrung mit Trino, Flowman oder Delta Lake ist ein zusätzliches Plus.
Infrastruktur-Know-how: Kenne dich mit CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS aus und setze diese Technologien sicher ein.
Qualitätsanspruch: Liefere keinen Code ohne Tests aus. Setze auf Effizienz, eine saubere Architektur und pragmatische Lösungen.
Open-Source-Fan: Schätze die Freiheit und Transparenz von Open-Source-Software. Bei uns findest du keine Closed-Source- oder Microsoft-Stacks.
Mindset: Bring eine „Wir finden eine Lösung“-Mentalität, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Mindset: A "let's figure it out" attitude, a hands-on mentality, and fluency in German and English.
Was dich bei uns erwartet
Remote Work mit gezielten Treffen: Wir arbeiten überwiegend remote und kommen gelegentlich für Workshops, Team-Sessions und den gemeinsamen Austausch in unserem Tech-Office in Berlin zusammen. Außerdem veranstalten wir über das Jahr verteilt Team-Events, darunter unser jährliches Company Offsite, das jedes Jahr an einer anderen Location in Deutschland stattfindet. Die Bereitschaft, für diese Treffen anzureisen und daran teilzunehmen, gehört zur Rolle.
Eigenverantwortung statt Mikromanagement: Übernimm Verantwortung für deine Themen und bringe sie selbstständig voran.
Build > Talk: Früh ausprobieren, früh danebenliegen, früh dazulernen.
Hohe Ansprüche, wenig Ego: Wir geben direktes Feedback und arbeiten offen und respektvoll zusammen.
Weiterentwicklung: Nutze Hackathons, Konferenzen und Community-Austausch, um fachlich dazuzulernen.
Und natürlich stimmen auch die Rahmenbedingungen: 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember, Smart Fridays mit der Möglichkeit einer Vier-Tage-Woche, Deutschlandticket und JobRad, Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für die mentale Gesundheit, Corporate Benefits, Zugang zu RTL+ und vieles mehr.
Dein Lebenslauf ist nur der Anfang.
Was uns mehr interessiert als dein Lebenslauf: ein Portfolio, ein Side Project oder ein Demo-Repo – etwas, das zeigt, wie du technische Probleme angehst und Lösungen umsetzt.
🤖 AI Disclaimer: AI durfte mitdenken, aber nicht das letzte Wort haben. Das behalten wir uns vor.
smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.