- du verantwortest ein strategisches Plattform-Team, von der Problemdefinition über Produktstrategie und Roadmap bis hin zur Umsetzung und messbaren Ergebnissen
- du entwickelst gemeinsam mit Engineers und Produktteams skalierbare Plattformlösungen, die einfach nutzbar sind und Teams echten Self-Service ermöglichen
- du bringst Teams und Stakeholder auf gemeinsame Standards, Prioritäten und Rollout-Pläne zusammen und sorgst so für eine konsistente Umsetzung über Bereiche hinweg
- du arbeitest eng mit Engineering an stabilen Schnittstellen, klaren Lifecycle-Regeln sowie sinnvollen Versionierungs- und Deprecation-Strategien, damit die Plattform langfristig zuverlässig und gesund bleibt
- du entwickelst und verbesserst Golden Paths, die Integrationen vereinfachen und Teams helfen, schneller und sicherer zu liefern
- du definierst relevante Erfolgsmetriken und nutzt sie, um Plattform-Adoption, Zuverlässigkeit und Developer Experience kontinuierlich zu verbessern
- du setzt KI pragmatisch dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft – zum Beispiel in Discovery, Entscheidungsfindung oder Umsetzung
- du schreibst klare PRDs, Entscheidungsgrundlagen und Stakeholder-Updates, die Alignment und Transparenz schaffen und Teams auf gemeinsame Ziele ausrichten
- mehr als 6 Jahre Erfahrung im Product Management, einschließlich Verantwortung für komplexe und technische Produktbereiche sowie fundierte Erfahrung mit Plattformen, infrastrukturnahen Produkten, entwicklerorientierten Lösungen oder vergleichbar technischen Themenfeldern
- ein gutes Verständnis verteilter Systeme, Service-Architekturen und typischer Herausforderungen im Zusammenspiel mehrerer Systeme
- praktische Erfahrung mit API-Product-Thinking, einschließlich Schnittstellendesign, Lifecycle-Management, Versionierung und Deprecation
- starkes Produktverständnis bei Priorisierung, Outcome-Fokus und Trade-off-Entscheidungen sowie nachgewiesene Fähigkeit, eine bereichsübergreifende Umsetzung über mehrere Teams hinweg in dynamischen Umfeldern zu steuern
- hervorragende Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, Klarheit zwischen Engineering-, Produkt- und Leadership-Stakeholdern zu schaffen
- einen pragmatischen Umgang mit KI und ein gutes Gespür dafür, wo sie Prozesse, Entscheidungen oder Produkte sinnvoll verbessert
- Erfahrungen mit Experimenten, Personalisierung, Content-Plattformen, Subscription-Produkten oder Analytics im großen Maßstab ist ein Plus
- ein Verständnis von Plattform-Operating-Models, Reliability-Zielen und ein SLO-basiertes Denken sind von Vorteil
- deine Rabatte: Deutschlandticket, JobRad, Wellhub (Fitnessstudios, Kurse und Personal Trainer), diverse Online-Shops, Auswahl an Versicherungen und VwL-Zuschuss
- außergewöhnlicher Campus mitten in Berlin mit modernen Büro-Flächen, Concierge-Service, Co-Working-Space und der coolsten Dachterrasse Berlins
- Free-Food-Angebot: neben einem Frühstückssnack gibt es auch ein kostenloses Mittagessen in einem unserer Mitarbeiter-Restaurants
- never stop learning! Wir bieten dir KI-Workshops sowie diverse Kurse/ Workshops für dein Berufs- und Privatleben
- Kollaboration lebt von direktem Austausch – wir setzen auf 80 % Büropräsenz und 20 % mobiles Arbeiten
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Die häufigsten Fragen und Antworten findest du in unseren FAQs: career.axelspringer.com/de/faq
Um den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Dennoch ist Vielfalt (Diversity) ein wesentlicher Teil unserer Unternehmenskultur! Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf alle Bewerbungen.
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