En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?
L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.
Au sein de l’équipe responsable de l’analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement afin d’exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux. Vos missions seront les suivantes :
- Contribuer à la faisabilité technique des systèmes gameplay basés sur l’IA.
- Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…) et les adapter pour un usage production (fine-tuning, optimisation, intégration).
- Mettre en place les processus d’évaluation pertinents
- Déployer ces algorithmes sur des cloud internes ou externes de manière robuste et scalable, en suivant les meilleurs pratiques en terme de développement et de MLOps, en collaboration avec les ingénieurs du projets
- Implémenter des techniques à partir de papiers de recherche dans une démarche d'innovation/R&D
- Vous disposez d’une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,
- Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP (comme SentenceBERT, Llama 2, Mistral ou Qwen 3) et vous savez les fine-tuner,
- Vous avez une bonne maitrise de Python et de Tensorflow ou PyTorch,
- Vous avez une première expérience avec Docker,
- Le jeu vidéo est une passion pour vous,
- Votre très bonne capacité d’écoute et de compréhension vous permet de traduire facilement les besoins des clients en spécifications,
- Vous êtes en mesure d’adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public,
- Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité.
- Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés.
Ce sont des + :
- Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust
- Vous savez comment utiliser des LLM (du prompt engineering aux approches plus complexes comme Tree of Thoughts)
- Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…)
- Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs...
En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.