. Transformation & analyse des flux transverses
Contribuer à des missions de conseil en transformation de processus et de systèmes d'information auprès d'entreprises industrielles et défenses
Cartographier et analyser des flux transverses (approvisionnement, production, maintenance, supply chain et efficacité financière associée) et identifier les zones de friction ou d'optimisation
Participer au cadrage et à la documentation de projets de déploiement ou d'optimisation ERP (idéalement SAP)
Contribuer à la rédaction de livrables opérationnels : cartographies de processus, cahiers des charges fonctionnels, plans de recette, notes de synthèse
2. Data & outils analytiques
Réaliser des travaux de data crunching : extraction, nettoyage, consolidation et analyse de données issues de systèmes hétérogènes
Concevoir des tableaux de bord opérationnels destination des directions métiers et SI (idéalement dans Power BI)
Contribuer à la fiabilisation et à la gouvernance des données dans des contextes de transformation industrielle en animant une dynamique data avec des directions métiers
3. Vie du cabinet
Participer à l'élaboration de propositions commerciales et à la capitalisation des méthodologies
S'impliquer dans les communautés d'expertise Data et ERP du cabinet
Formation
École d'Ingénieur ou de Commerce (Bac+5) — formation de qualité exigée
Une double compétence technique + gestion ou une spécialisation SI/ERP est un atout
Expérience
2 à 4 ans d'expérience en conseil en transformation, en intégration ERP, ou en environnement industriel (opérations, supply chain, SI, amélioration continue)
Exposition à au moins un flux transverse industriel : approvisionnement, production, maintenance ou finance, idéalement via un projet ERP
Une première expérience en ERP/SAP est fortement appréciée
Compétences techniques
Conception de tableaux de bord et visualisation de données
Excel avancé : TCD, formules complexes, modélisation légère
Connaissance fonctionnelle d'un module ERP (SAP de préférence) appréciée
Curiosité pour les outils d'IA appliqués à la donnée industrielle (un plus)
Connaissances basiques en SQL fortement appréciées
Compétences comportementales
Rigueur analytique et goût pour la résolution de problèmes opérationnels concrets
Aisance à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques (chefs de projet, key users, DSI)
Capacité à travailler en équipe sur des missions multisites et à gérer plusieurs sujets en parallèle
Des missions à fort contenu opérationnel dans des environnements industriels stimulants
Un mentoring structuré et une montée en compétence rapide vers le niveau Manager
Un collectif d'experts bienveillants dans une culture d'excellence et d'entraide
De l'autonomie et des responsabilités concrètes dès les premières missions
L'opportunité de contribuer à des transformations industrielles durables et porteuses de sens