Buscamos un/a Technical Leader que combine liderazgo de equipos técnicos con expertise profundo en arquitectura de Datos & IA sobre Databricks. Actuará como referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. Reportará al Data Platform Director.
Responsabilidades principales:
Liderazgo y gestión de equipos
- Dirigir equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, incluyendo planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.
- Desarrollar talento: mentoring técnico, definición de planes de carrera y de certificación del equipo en la plataforma Databricks.
- Gestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y gestión de expectativas.
Arquitectura de datos e IA
- Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.
- Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica sobre datos gobernados (RAG, agentes, MLOps/LLMOps), asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.
- Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.
Expertise Databricks
- Actuar como máximo referente Databricks de la práctica: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps de la plataforma.
- Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield sobre Azure/AWS.
- Colaborar con el partner ecosystem de Databricks: soporte técnico a oportunidades de preventa, PoCs, workshops y respuesta a RFPs.
Preventa e innovación
- Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo en oportunidades de la práctica.
- Participar en iniciativas de innovación interna (frameworks propietarios, aceleradores, IP de la compañía).
Experiencia
- 7+ años en el ámbito de datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad directa sobre personas y delivery.
- Experiencia demostrable como arquitecto/a de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).
- Experiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.
- Muy valorable experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.
Certificaciones (Deseable nivel Professional)
- Databricks Certified Data Engineer Professional (o Associate con trayectoria demostrable).
- Valorables adicionalmente: Azure Solutions Architect Expert, AWS Solutions Architect, o certificaciones de gobierno del dato (DAMA/CDMP).
Conocimientos técnicos
- Dominio de PySpark, SQL y Python; orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y CI/CD para datos.
- Gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts.
- Arquitecturas cloud en Azure y/o AWS
Competencias
- Comunicación ejecutiva: capacidad de estructurar y defender decisiones de arquitectura ante comités de dirección.
- Pensamiento estructurado, orientación a resultados y autonomía en la gestión de múltiples proyectos simultáneos.
Qué ofrecemos
- Rol de liderazgo técnico en una práctica en crecimiento, con acceso directo al roadmap de innovación y al ecosistema de partnership con Databricks.
- Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación.
- Modelo híbrido de trabajo y paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.
✨¿Qué podemos ofrecerte?:
- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
- 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
- Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
- Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
- Contrato indefinido.
- Estabilidad y buen clima laboral.
- Salario Competitivo.
- Acceso a ventajas del grupo de empresa
- Retribución flexible y más beneficios
#INETUM #LetsMakeTechRight