L'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.
💡 VOS MISSIONS
En tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients. Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clients
- Analyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des données
- Implémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)
- Construire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturales
- Industrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOps
- Mettre en place des modèles de données fiables et performants
- Collaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîne
- Participer aux ateliers avec les équipes métier et IT
- Contribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clients
- Rédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)
- Assurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps
De formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans minimum dans l'infrastructure informatique en cloud et notamment sur la plateforme Azure. Bon(ne) communicant(e), avec d'excellentes capacités rédactionnelles, vous êtes capable de vous adapter à la fois au travail en équipe et aux projets de nos clients. Une bonne maitrise de l’anglais est obligatoire (lu, écrit, parlé).
- Bonne connaissance de la plateforme Azure dans son ensemble et de l’écosystème associé Services DATA dans Azure (DataFactory, Azure Fabric, Synapse, etc.)
- Bases de données (SQL, MYSQL)
- Connaissances des problématiques de stockage et traitement de la donnée dans Azure (Storage Account, Datalake store, Data Factory, Logic App)
- « Securité » de la donnée dans Azure
- La connaissance de la gestion des données liées à l’IOT et à l’IA dans Azure est un plus
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante