Senior Consultant / Manager Data Foundation.

Ort: Zürich   Pensum: 80–100 %, Reisebereitschaft vorausgesetzt   Stufe: Senior Consultant oder Manager, je nach Erfahrung 

Make Data Ready for Agentic AI 

Bei Xebia gestalten wir die Zukunft von Data, AI und Cloud. Mit über 5’000 Expert:innen weltweit unterstützen wir führende Unternehmen dabei, Daten in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln und innovative AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. 

Zur Verstärkung unseres Data- & AI-Teams in Zürich suchen wir eine Persönlichkeit, die Unternehmen mit Migration, Datenprodukten und Data Governance fit für AI und AI-Agenten macht. Im Fokus stehen Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister. Du bist Data Consultant und Data Engineer zugleich: Du leitest Engagements und setzt selbst um. 

Deine Mission 

Du sorgst dafür, dass die Daten unserer Kunden bereit für AI und AI-Agenten sind. Du leitest Engagements rund um unsere Agentic Data Foundation, vom Readiness Assessment über die Migration, Datenprodukte, Data Governance und Business-Kontext bis zur Umsetzung auf der Plattform, und packst dabei selbst mit an. Dabei arbeitest du eng mit dem Service Line Lead Data & AI, Sales und Business Development sowie unseren Near- und Offshore-Delivery-Hubs zusammen. 

Deine Aufgaben 

• Analysieren und konzipieren: Agentic Data Readiness Assessments durchführen, Zielarchitektur und priorisierte Roadmap ableiten 

• Migrieren: Data Warehouses und ETL-Strecken mit Xebia Axis auf moderne Plattformen migrieren, vor allem Databricks 

• Datenprodukte und Governance: Datenprodukte mit Data Contracts aufbauen und Governance im Betrieb verankern, z. B. mit Unity Catalog 

• Business-Kontext für AI: Geschäftsbegriffe, Metriken und Ontologien für AI-Agenten nutzbar machen 

• Engagements leiten: Projekte und Delivery-Teams steuern, Angebote mit Service Line Lead und Sales erarbeiten 

Das bringst du mit 

• Erfahrung: 5+ Jahre im Data-Umfeld, davon mehrere in der Beratung 

• Migration: Praxis in mindestens einer Migration von Data Warehouse oder ETL auf eine moderne Plattform, idealerweise in leitender Rolle 

• Moderne Data-Plattformen: Architektur und Hands-on in produktiven Umgebungen, idealerweise mit Databricks, sowie Spark, SQL, Cloud und Terraform 

• Data Management und Governance: Praxis in Datenmodellierung, Datenqualität und Lineage, mit Blick darauf, was Daten für AI-Agenten nutzbar macht 

• Zertifizierung: Databricks-zertifiziert oder Zertifizierung innerhalb der ersten 3 Monate 

• Kommunikation: Klar und überzeugend mit Kunden und internen Stakeholdern; fliessend Deutsch und Englisch 

Von Vorteil 

• Weitere Zertifizierungen: Snowflake, Azure, AWS oder CDMP 

• Datenprodukte: Data Contracts (z. B. ODCS), Data Mesh oder Ontologien 

• AI auf Unternehmensdaten: Chat with your Data, Anbindung von Datenprodukten an AI-Agenten (z. B. via MCP) oder AI Ops (Evals, Guardrails) 

• Branche: Banken, Versicherungen oder andere Finanzdienstleister 

• Sprachen: Schweizerdeutsch und Französisch