Architecte Data / IA – Services Financiers CDI (F/H)
Expérience requise : 10 à 15 ans d’expérience, dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans les services financiers
Rémunération : En fonction du profil
Politique Handicap : accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers, formation des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com
Avantages Scalian : Accord d’annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT) - Accord télétravail - Tickets restaurants - Mutuelle Groupe & Prévoyance - Prime vacances - Accord de participation - Épargne salariale & retraite (PEE / PERECOL) - Compte Épargne Temps - Accompagnement parentalité (berceaux en crèche, garde occasionnelle) - Financement vélo électrique & indemnités kilométriques vélo - Programme cooptation & apport d’affaires (1000 à 1500€ brut) - Avantages CSE : chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux…
Rejoignez Scalian !
Avec plus de 6000 consultants, Scalian est un acteur majeur du conseil et de l’ingénierie, spécialisé dans trois domaines clés :
- Operations Excellence – Optimisation des organisations et des processus
- Digital Solutions – Transformation numérique, data, IA, développement logiciel
- Systems & Software Engineering – Systèmes complexes, logiciels embarqués, ingénierie système
Nous accompagnons des secteurs stratégiques tels que l’Aérospatiale & Défense, l’Énergie & Life Science, la Mobility, la Banque/Assurance, l’Industrie et les Services.
Votre rôle
Au sein du domaine Digital Solutions, vous rejoignez la practice Data & IA, qui définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.
En tant qu’Architecte Data / IA Services Financiers, vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements de la banque, de l’assurance et de l’asset management.
Vous contribuez à développer cette verticale, portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes, explicables, traçables et compatibles avec les exigences réglementaires du secteur.
Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning d’une part, et le delivery de projets complexes d’autre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de l’offre, des actifs et des références.
Vos missions
- Définir des architectures Data & IA : data mesh, feature stores, plateformes MLOps, scoring, pricing et IA générative pour le conseiller augmenté
- Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience et maîtrise des coûts
- Traduire les exigences de l’AI Act, DORA, ACPR, RGPD, Bâle et Solvency en choix de conception
- Garantir l’explicabilité, la traçabilité, la robustesse et le contrôle des biais des modèles
- Intégrer les contraintes des métiers : risques, conformité, anti-fraude, KYC/AML, marketing, relation client, actuariat et trading
- Capitaliser les patterns et développer des briques réutilisables de scoring, pricing et anti-fraude
- Contribuer aux propositions commerciales et aux cadrages clients
- Développer l’offre, construire les premières références et porter l’expertise en delivery chez les clients
Ce que nous recherchons chez vous
- 10 à 15 ans d’expérience, dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans les services financiers
- Expérience significative d’au moins deux projets Data/IA mis en production dans ce secteur
- Formation ingénieur, école de commerce avec forte spécialisation technique, ou équivalent universitaire Bac+5
- Maîtrise des architectures Data/IA en environnement réglementé et des enjeux d’explicabilité, de traçabilité et de robustesse
- Bonne compréhension des métiers de la banque, de l’assurance ou de l’asset management
- Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes
- Capacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement
- Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery
- Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes
Compétences techniques souhaitées
- Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow, Spark
- MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores (Tecton ou Feast), Hugging Face
- IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG et fine-tuning
- Cloud réglementé : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé (OVHcloud, Outscale, S3NS)
- Infrastructure : Kubernetes, Docker, Terraform
- Langages : Python, SQL
- Services financiers : scoring, pricing, fraude, KYC/AML, risques, conformité, actuariat, trading, relation client
#LI-CBT