01 Finalité du poste
L’Architecte Data / IA Services Financiers définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements de la banque, de l’assurance et de l’asset management.
Membre de l’équipe Data & IA, il ou elle contribue à développer cette verticale, porte les premières missions à fort enjeu et conçoit des solutions robustes, explicables, traçables et compatibles avec les exigences réglementaires du secteur.
02 Responsabilités principales
• Définir des architectures Data & IA : data mesh, feature stores, plateformes MLOps, scoring, pricing et IA générative pour le conseiller augmenté.
• Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience et maîtrise des coûts.
• Traduire les exigences de l’AI Act, DORA, ACPR, RGPD, Bâle et Solvency en choix de conception.
• Garantir explicabilité, traçabilité, robustesse et contrôle des biais des modèles.
• Intégrer les contraintes des métiers : risques, conformité, anti-fraude, KYC/AML, marketing, relation client, actuariat et trading.
• Capitaliser les patterns et développer des briques réutilisables de scoring, pricing et anti-fraude.
• Développer l’offre, construire les premières références et porter l’expertise en delivery chez les clients.
03 Périmètre fonctionnel et technologique
Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.
MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores Tecton ou Feast, Hugging Face.
IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG et fine-tuning.
Cloud réglementé : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé avec OVHcloud, Outscale ou S3NS.
Infrastructure : Kubernetes, Docker et Terraform
Langages : Python et SQL.
Services financiers : Scoring, pricing, fraude, KYC/AML, risques, conformité, actuariat, trading et relation client.
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