สมัครโปรดคลิกที่ปุ่ม "Apply" If you are an active SCB employee, please apply through Workday by searching "Find Jobs". If this is your first time applying you will need to create a candidate account when you click on apply. Job Description Productionize models: architectural design, develop, test, deploy the whole software components as microservices, Databricks workflows, ADF pipelines, etc. to serve in high load environments. Work closely with data scientists to track performance, set up model monitoring, automated alerts, and further optimize features/models. You will be working on data pipelines and ETL of thousands of tables. Ingesting data from various sources: Azure Blob, sFTP, Kafka, SQL Server, REST API. Running models and integrate into several destinations: Azure Blob, S3, sFTP, Kafka, Databases, emails, MS teams notifications, etc. Further enhance and maintain our in-house platform for managing and automating Features and Models. This involves full stack site, Databricks, job scheduling tools, helper library, and a lot of problem-solving skills. Qualifications Ideal academic background would be a BSc or MSc degree in computer science, software engineering, or information technology. Proficiency with Spark, SQL, Python or Scala. Experience in Software development life cycles: code, unit tests, git or other SCM, CI/CD pipelines, monitor logs or service resource usages. Basics knowledge in computer engineering: computer systems, network, security. Understand common machine learning concepts: “features,” “metrics,” decision trees, gradient boosting, embedding, neural networks, etc. Underlying rigorous mathematical proofs are not required, but ML Engineer needs to understand what a model does to adjust it. Communication and interpersonal skills to work with other scientists/engineers and non-technical business units. undefined Preferred Qualifications Work Experience as ML Engineer, Data Engineer, Fullstack or Backend Software Engineer, Solution/Cloud Architect or related roles. Experience with these libraries is a plus: TensorFlow, MLFlow, SynapseML, TensorRT, ONNX, django, react, etc. Experience working with cloud, preferably Azure. Data privacy, PDPA awareness English Proficiency. Most specs and documents are written in English. Seniors also have to communicate with international vendors. We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us. As Thailand’s first bank, Siam Commercial Bank firmly grows and want to be “The Most Admired Bank” in Thai people’s heart. Our secret that always hold customers’ heart with us as are the best service from our staff and continually product inventions to serve all type of our customers. Thanks to the talent that comes and stays with us, we continue to dominate the kingdom’s banking industry through innovative products and services. That’s why we are always on a lookout for driven, responsible and enthusiastic people to join our team. ในฐานะธนาคารแห่งแรกของประเทศไทย ธนาคารไทยพาณิชย์ภาคภูมิใจอย่างยิ่งที่เราเติบโตอย่างแข็งแกร่งผ่านกาลเวลาเพื่อเป็น “ธนาคารที่ดีที่สุด” ในหัวใจของคนไทย วันนี้หนึ่งในเคล็ดลับความสำเร็จของไทยพาณิชย์ที่ถือครองใจลูกค้าเสมอมาคือ ความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมการเงินและการธนาคารใหม่ ๆ อย่างไม่หยุดยั้ง ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็นผลจากการมีทีมผู้บริหารและพนักงานที่เปี่ยมศักยภาพและมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์ “สิ่งที่ดีที่สุด” ให้กับลูกค้าเสมอ และแน่นอนว่า หนึ่งในพันธกิจของเราคือ การเฟ้นหาคนรุ่นใหม่ศักยภาพ สูงมีความรับผิดชอบ และกระตือรือร้น มาช่วยเติมเต็มเป้าหมาย และเปลี่ยน “ความฝัน” ต่างๆ ให้กลายเป็น “ความจริง” To return to the main Job Search page, click here or on the SCB logo at the top left of the screen.

Professional, Analytics Engineering.

more at Peopleplus.

People Services Officer

Attorney

Channel Strategic Planning

similar roles.

Business Intelligence Developer

Data Analyst I

Analytics Engineering Supervisor

Marketing Data Analyst

AI & Marketing Automation Lead

Senior Data Engineer - Sydney