Tout le monde parle de "culture data". Très peu savent transformer une stack data en décisions produit concrètes.
En tant que Product Manager Data chez Hubvisory, tu construis et pilotes des produits data à forte valeur business pour nos clients grands comptes. Tu fais le pont entre les équipes data/analytics, les métiers et la vision produit pour que la donnée serve les utilisateurs, pas seulement les dashboards.
🎯 Ta mission
Identifier et cadrer les cas d'usage data à fort impact : personnalisation, scoring, automatisation, aide à la décision
Structurer la Discovery data : cartographie des sources, qualité des données, faisabilité, valeur business attendue
Piloter la roadmap data produit en environnement agile, en collaboration étroite avec les data engineers, data analysts et data scientists
Définir les KPIs et mesurer l'impact réel des produits data déployés
Porter la vision data auprès des directions métier et des C-levels, en traduisant la complexité technique en bénéfices business clairs
Tu interviens chez des acteurs comme Club Med, Boulanger, SNCF ou Leroy Merlin, là où la donnée est un actif stratégique et pas un sujet technique relégué à la DSI.
👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
Chez Hubvisory, nous mettons tout en place pour créer un esprit d'équipe infaillible et un échange constant !
🎓 Une formation Product de 2 semaines à ton arrivée via notre Campus
🎤 Des temps de discussions dédiés chaque mois pour échanger sur les bonnes pratiques et monter en compétences constamment
♟ Des activités variées pour se retrouver autour de passions communes, même à distance !
🤩 Et aussi … des lunchs, des apéros et des séminaires qui permettent de partager des moments inoubliables
💰 Des revalorisations salariales bi-annuelles
🎁 Intéressement, congés payés supplémentaires…
💎 Des valeurs fortes : depuis 10 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.
🔍 Le profil recherché
3 à 6 ans d'expérience en Product Management, dont au moins une expérience significative sur un produit data (data platform, analytics produit, data marketplace, outil de scoring/segmentation...)
Bonne compréhension des écosystèmes data : pipelines, modèles de données, outils de BI/analytics, bases de données
Capacité à dialoguer avec des profils data engineers et data scientists sans être développeur
Culture data et orientation valeur (KPI, OKR, mesure d'impact)
Soft skills : rigueur analytique, communication claire auprès de profils techniques et métier, autonomie
💰 Rémunération : 46-58K€ fixe + variable + intéressement
📋 Process de recrutement
Échange avec un recruteur (fit mutuel, parcours, projet)
Cas pratique en live avec un Manager (90 min)
Entretien de projection avec un VP ou cofondateur (90 min)
Échange closing et proposition d'embauche
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.