AgileDSS est une entreprise canadienne spécialisée dans la data, avec son siège à Montréal et des filiales à Québec et Nantes (France). Depuis près de deux décennies, nous aidons les grandes sociétés françaises et canadiennes à développer des écosystèmes analytiques uniques et sur mesure.
Rejoindre AgileDSS signifie faire partie d'une équipe entrepreneuriale qui met l'accent sur le développement personnel et professionnel, en travaillant sur des projets où notre expertise en BI, Cloud, Data Engineering et DataOps est non seulement reconnue pour son excellence, mais aussi pour notre approche à la fois humaine et innovante.
Nous sommes constamment à la recherche de personnes ambitieuses, dotées d'un esprit entrepreneurial et d'une passion pour la data, pour accompagner nos clients ou pour contribuer à l'évolution d'AgileDSS.
Actuellement, nous avons besoin d'un Data Engineer AWS.
Ce que nous recherchons 🔍
Ton rôle
Dans le cadre de la croissance de notre pratique Data & IA, nous recherchons un·e Développeur·se Senior Big Data AWS.
Tu contribueras à la conception, au développement et à l’industrialisation de plateformes de données modernes sur AWS, permettant à nos clients de valoriser pleinement leurs données.
Tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des solutions de données, de l’ingestion jusqu’à la mise en production, en passant par la transformation, l’orchestration et l’optimisation des traitements. Tu évolueras au sein d’équipes pluridisciplinaires et accompagneras nos clients dans leurs initiatives de modernisation et de transformation data.
Tes responsabilités
Concevoir et développer des solutions de données modernes dans l’écosystème AWS
Mettre en place et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’orchestration de données (ETL / ELT)
Concevoir, développer et faire évoluer des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
Développer des traitements distribués à l’aide de Python, Spark et PySpark
Intégrer différentes sources de données : API, applications SaaS, bases de données, fichiers et flux temps réel
Participer à la définition des architectures de données et aux choix technologiques
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, DevOps et CI/CD
Automatiser les déploiements et contribuer à l’Infrastructure as Code
Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des plateformes de données AWS
Participer à l’implantation des mécanismes de qualité, de sécurité, d’observabilité et de gouvernance des données
Collaborer étroitement avec les architectes, analystes, scientifiques de données, développeurs et parties prenantes d’affaires
Contribuer à la qualité du code par les revues techniques, les standards de développement et la documentation
Accompagner et mentorer les membres plus juniors de l’équipe
Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue des solutions
Ton profil
Expérience
Minimum de 5 ans d’expérience en Data Engineering, Big Data ou intégration de données
Expérience significative dans la conception et le développement de solutions de données sur AWS
Expérience avec des environnements de données à grande échelle
Expérience en contexte de service-conseil, un atout
Compétences techniques
Excellente maîtrise de Python
Excellente maîtrise du SQL
Solide expérience avec Spark et PySpark
Expérience dans la conception et l’industrialisation de pipelines ETL / ELT
Maîtrise des services AWS liés à la donnée :
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Redshift
Amazon Athena
AWS Lambda
AWS Step Functions
Amazon EventBridge
Expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation des données
Expérience avec Terraform ou un autre outil d’Infrastructure as Code
Bonne maîtrise de Git et des pratiques CI/CD
Connaissance des concepts Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
Expérience avec les intégrations via API REST
Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de qualité des données
Expérience des méthodologies Agile / Scrum
Atouts
Expérience avec Apache Iceberg ou d’autres formats de tables ouverts
Expérience avec Apache Airflow ou Amazon MWAA
Expérience avec Docker et Kubernetes (EKS)
Connaissance de Kafka ou Amazon MSK
Expérience avec Snowflake ou Databricks
Connaissance des pratiques DataOps et MLOps
Certifications AWS (Data Engineer, Developer ou Solutions Architect)
Expérience en accompagnement ou mentorat technique
Mais n’oublions pas le savoir-être
Avant toute chose, nous recherchons une personne qui s’épanouira dans notre environnement.
Si tu es passionné·e par la donnée, que tu aimes résoudre des problèmes complexes, apprendre continuellement et partager tes connaissances, tu trouveras rapidement ta place chez agileDSS.
Nous accordons autant d’importance aux compétences techniques qu’aux qualités humaines. L’autonomie, la collaboration, la curiosité intellectuelle, la rigueur et le sens du service sont des éléments essentiels à la réussite chez agileDSS.
Ce qu’on t’offre
Nous sommes avant tout une équipe de collaborateurs à taille humaine qui a à cœur le bien-être de ses employés,
c’est pourquoi nous t’offrons:
Une rémunération annuelle fixe et une bonification annuelle selon l’atteinte de ta performance
Des objectifs individuels accessibles et réalistes pour garantir un environnement sans pression
Des assurances collectives (télé-médecine, dentaire, vision, soins...)
Jours Personnels - Maladies progressives en fonction de l'ancienneté
Semaines de vacances augmentent progressivement en fonction de l'ancienneté, en plus des jours de Noël.
Remboursement des abonnements de sport, art et culture
Remboursement du transport à 100% (métro, bus, voiture,...)
Horaires flexibles et télétravail
Plan de développement pour chaque employé et coaching avec un mentor
Environnement non hiérarchique favorisant l’intrapreneuriat
Activités mensuelles de team building
Et bien d’autres encore !
agileDSS : Votre prochaine bonne décision.
Vous hésitez encore ?
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