Sobre a Incognia:
A Incognia é uma empresa global de tecnologia especializada em identidade mobile e prevenção a fraudes, com atuação em mais de 20 países e tecnologia presente em mais de 1 bilhão de dispositivos. Com raízes em pesquisa de computação ubíqua, desenvolvemos soluções de identidade digital que combinam inteligência de localização, sinais de dispositivo e análise comportamental para verificar usuários, avaliar riscos e prevenir fraudes em tempo real.
Nossa tecnologia permite que bancos, fintechs, plataformas de delivery, marketplaces e empresas da economia compartilhada protejam suas operações e receitas, reduzam perdas com fraudes e ofereçam experiências digitais seguras e sem fricção. Com uma abordagem privacy-by-design, ajudamos empresas a fortalecer a confiança nas interações digitais sem comprometer a experiência dos usuários legítimos.
Para mais informações, visite nosso site.
Sobre a oportunidade
A equipe de Data Analytics da Incognia tem um papel estratégico na geração de valor para os clientes e na evolução das soluções da empresa. Atuando na interseção entre dados, produto e negócio, o time transforma grandes volumes de informações em análises e recomendações que apoiam decisões estratégicas e impulsionam resultados.
O trabalho da equipe acompanha diferentes etapas da jornada dos clientes: desde a demonstração do valor das soluções da Incognia em processos comerciais até a identificação de oportunidades para otimizar resultados, ampliar o uso das soluções e orientar melhorias de produto. As análises também contribuem para compreender padrões de fraude, comportamento de usuários e a performance das soluções em diferentes contextos.
Para isso, o time trabalha em estreita colaboração com áreas como Product, Engineering, Customer Success e Sales, conectando desafios de negócio a investigações analíticas e oportunidades de melhoria. É uma área com forte exposição ao negócio, autonomia para explorar problemas complexos e impacto direto em decisões que influenciam o crescimento da empresa, a retenção de clientes e a evolução do produto.
Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e com excelente capacidade de comunicação, que goste de investigar problemas, explorar grandes volumes de dados e transformar descobertas em recomendações claras e acionáveis.
Valorizamos a autonomia, a proatividade e a colaboração em um ambiente de trabalho 100% remoto, com pessoas trabalhando de diferentes lugares do Brasil e do mundo.
Dia a dia da posição
- Extrair, manipular e analisar dados complexos;
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para descobrir padrões, tendências e insights relevantes;
- Gerar insights e construir relatórios claros e concisos por meio de dados entendendo a característica dos nossos clientes, comunicando de forma assertiva os resultados das análises;
- Informar, interagir e se relacionar com as áreas de negócios da empresa para supri-los de informações e fornecer soluções eficazes;
- Participar de reuniões com clientes internos e externos;
- Identificar oportunidades de melhoria de processos internos e sugerir alternativas para otimização de resultados.
Requisitos
- Formação em áreas quantitativas, como Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou correlatas;
- Experiência com análise exploratória de dados (EDA), incluindo investigação de padrões, identificação de anomalias, validação de hipóteses e geração de insights;
- Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência profissional com análise de dados e prevenção a fraudes no setor financeiro, preferencialmente em contextos como fraudes transacionais, pagamentos, cartões, crédito ou chargebacks;
- Inglês intermediário, com capacidade de compreender informações e se comunicar em situações profissionais.
- Experiência apresentando análises para clientes ou stakeholders executivos;
- Espanhol avançado (capacidade de se comunicar de forma escrita e verbal em ambiente profissional);
Remuneração e benefícios:
- Remuneração CLT entre R$11,592.61 a R$15,481.57;
- Confira nossos benefícios em nosso e-book.
Etapas do processo:
- People Interview;
- Manager Interview;
- Living Code;
- Technical Case;
- FIt cultural;
- Offer.