Zet data om in concrete bedrijfswaarde
Als Lead Data Engineer heb je een dynamische rol, waarbij technisch leiderschap wordt gecombineerd met hands-on programmeerwerk. Je implementeert Azure-oplossingen, ontwikkelt datapipelines en zorgt ervoor dat het beste algoritme in productie gaat. Je werkt tegelijkertijd aan verschillende projecten, bent het aanspreekpunt voor de klant en werkt samen met een team van specialisten om waarde te leveren. Je verantwoordelijkheden omvatten zowel technisch ontwerp als dagelijkse programmering, waarbij je zorgt voor kwaliteit, voortgang en beveiliging.
Een greep uit jouw uitdagingen
Zorgdragen voor goede testcoverage, veilige opslag in de cloud en robuuste data security-maatregelen.
Fungeren als technisch aanspreekpunt voor de klant en verantwoordelijk zijn voor de voortgang, kwaliteit en inhoud.
Dagelijks actief zijn als programmeur binnen het team.
Technisch richting geven aan projecten, zonder directe hiërarchische verantwoordelijkheid.
Als jij iemand bent die…
Enthousiast wordt van samenwerken met een team van ervaren professionals;
Het leuk vindt om aan verschillende projecten tegelijk te werken, zowel on-site als off-site;
Houdt van werken in een omgeving met veel vrijheid, flexibiliteit en autonomie;
Het liefst elke dag bezig is met coderen en programmeren; en
Graag kennis en ervaringen deelt met collega’s, zodat iedereen van elkaar kan leren en profiteren…
Dan zijn wij op zoek naar jou!
Ons aanbod
Groeien en ontwikkelen
Waardevolle trainingen en certificeringen gericht op onderwerpen en thema’s naar keuze.
Persoonlijke coaching en begeleiding om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen.
Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.
Flexibel werken
Keuze uit een 32-, 36- of 40-urige werkweek, met de mogelijkheid dit jaarlijks aan te passen.
Je mag in onderling overleg één maand per jaar remote werken vanuit het buitenland.
Ruiloptie voor 2 nationale feestdagen om beter bij jouw persoonlijke voorkeuren aan te sluiten.
Hybride werken: thuis, bij de klant of op kantoor.
Mobiliteitsopties: Leaseauto, NS-Business card, mobiliteitsbudget (mogelijk te combineren met een Ov Vrij abonnement) of kilometervergoeding.
De mogelijkheid tot aan- en verkoop van (extra) vakantiedagen.
Financiële vergoeding
Bruto maandsalaris tussen €6.238,- en €8.154,- exclusief 8% vakantiegeld, afhankelijk van je werkervaring en op basis van een 40-urige werkweek.
Een winstdeling.
Thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag en een maandelijkse internetvergoeding van €50,-
Persoonlijk budget van €840,- voor het inrichten van een ergonomische thuiswerkplek.
Goede pensioenregeling en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering.
Zakelijke laptop.
Vergoeding van €44,95 voor je (zakelijke) mobiel abonnement.
Jaarlijks sportbudget van €250,-
Open, platte en collegiale werksfeer
Regelmatige Tech Talks, MeetUp events en inhouse Hackathons.
Jaarlijkse sportactiviteiten zoals de Dam tot Damloop, een yogaretreat, skireis en fietstrip.
Borrels, team uitjes, een zomerfestival en een groot eindejaarsfeest.
Veel aandacht voor vitaliteit in de vorm van lezingen en workshops.
Wat neem je het liefst mee?
Minimaal 8 jaar ervaring als data engineer en tevens enige ervaring als lead engineer.
Een afgeronde, relevante bachelor- of masterdiploma.
Kennis van Java of Python.
Ervaring met Azure en/of AWS, CI/CD, Kafka, Airflow, Hadoop, Elastic, Docker en/of Kubernetes.
Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.
Enthousiast over de functie, maar twijfel je of je aan alle eisen voldoet? Solliciteer gerust! We waarderen je enthousiasme en investeren graag in jouw groei, waarbij we met een brede blik naar je mogelijkheden kijken.
Word onderdeel van ons Data & AI-team
Ons multidisciplinaire Data & AI-team bestaat uit consultants, data-architects, data scientists, data engineers, software engineers en projectmanagers, allemaal gedreven om end-to-end en full-stack Data & AI-oplossingen te adviseren, ontwerpen, bouwen en leveren. We werken met technologieën als Databricks, Apache Spark, streaming, LLM’s, vector databases (zoals LangChain en OpenAI) en scikit-learn. In onze informele, innovatieve en niet-hiërarchische omgeving stimuleren we groei, ontwikkeling en samenwerking, mede dankzij uitdagende projecten en een prettige werksfeer.
Klaar voor een werkplek vol vertrouwen en plezier? Solliciteer!
Ontdek zelf waarom wij jaar op jaar worden erkend als Great Place to Work®. We verwelkomen talent in alle vormen en kleuren. Vragen? Neem contact op met Jons via +31 6 2198 9335 of [email protected]. We kijken uit naar je reactie!