Entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle et IA Gen et Mise en place de platefome devops
- Étudier les modèles d’intelligence artificielle et d’IA générative adaptés au besoin.
- Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données nécessaires à l’entraînement.
- Participer à l’entraînement, au fine-tuning et à l’évaluation des modèles.
- Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles entraînés.
- Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements.
- Conteneuriser les applications et les modèles à l’aide de Docker.
- Participer à la mise en place d’une infrastructure DevOps et à l’automatisation des environnements.
- Mettre en œuvre des mécanismes de suivi des performances, de versioning et de monitoring des modèles.
- Documenter les travaux réalisés et proposer des axes d’amélioration.
- Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master spécialisé en informatique, intelligence artificielle, Data Science ou DevOps.
- Bonnes connaissances en programmation Python.
- Connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
- Notions en traitement et préparation des données.
- Connaissances des outils DevOps : Git, Docker et pipelines CI/CD.
- Une connaissance de Kubernetes, MLflow, Jenkins, GitLab CI/CD ou des plateformes cloud constitue un atout.
- Notions en API REST et en développement backend.
- Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et capacité à résoudre des problèmes.
- Curiosité technique, esprit d’équipe et force de proposition