Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.
Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.
Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.
- Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
- Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
- Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
- Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
- Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times.
- Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
- Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
- Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.
- Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
- Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
- Experiência prática com:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AI Agents
- Guardrails para GenAI
- Model Selection & Routing
- Avaliação offline e online de modelos
- Regression testing para aplicações de IA
- Human-in-the-loop validation
- Monitoramento e observabilidade de modelos
- Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
- Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
- Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.
Diferenciais
- Experiência com MLflow e Unity Catalog.
- Conhecimento em Databricks Model Serving.
- Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
- Vivência em setores altamente regulados.
- Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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