Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖
Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes.
🎯 Ton rôle :
En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.
Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables.
🔥 Tes missions :
🧠 Conception de solutions IA
Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients.
⚙️ Développement & intégration
Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs.
🚀 Industrialisation
Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité.
📊 Optimisation & évaluation
Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts.
🤝 Collaboration produit & métier
Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants.
📚 Veille & innovation
Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective.
👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu !
💡 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business
Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapproché et évolution rapide
Hubvisory Campus : Accès à +1000h de contenus + formation continue
Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rôles à responsabilité sont issus de la mobilité interne
Une rémunération attractive : de 47K€ à 60K€ de salaire fixe + primes
Les avantages
💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement
🌍 Engagements sociaux & projets à impact
🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage
👀 Es-tu notre futur(e) Hubvisor ?
2 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Data
Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)
Expérience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents)
Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production
Capacité à vulgariser et à collaborer avec des équipes non techniques
Curiosité, rigueur et esprit problem solver
🔄 Le parcours de recrutement
Échange RH
Entretien technique / cas pratique
Entretien culture & projection
Proposition
Quel profil recherchons-nous ?
Expérience
2 ans minimum sur de l’Ia Générative
Socle technique (must-have)
Lecture de code (Python / JS), bases SQL
Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL)
Atouts
MLOps, orchestration, data manipulation
Soft skills
Forte curiosité
Esprit analytique
Communication claire et impactante
Langue
Anglais courant requis
Comment se déroule le processus de recrutement ?
Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
Etape 5 : Call de confirmation
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.