Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud chez nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP pour accompagner la mise en production et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et l'IA générative.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Cloud, Data Engineers, Data Scientists et Architectes afin de concevoir des plateformes robustes, scalables et sécurisées.
Vos missions
- Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).
- Automatiser le provisioning de l'infrastructure via Terraform.
- Industrialiser les chaînes CI/CD et les processus MLOps.
- Déployer et superviser des applications conteneurisées sur Kubernetes (GKE).
- Accompagner les équipes Data dans la mise en production des modèles d'IA.
- Participer à l'optimisation des performances, de la sécurité et des coûts des environnements Cloud.
- Assurer le monitoring et la gestion des incidents en production.
- Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps
Environnement Technique
- Cloud : GCP (GKE, Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run)
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes
- Infrastructure as Code : Terraform
- CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
- Langages : Python, Bash
- MLOps : Vertex AI, Kubeflow, MLflow
- Monitoring : Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring
Atouts supplémentaires
- Expérience sur Vertex AI ou des projets d'IA générative (LLM, RAG).
- Certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Cloud DevOps Engineer).
- Connaissances DevSecOps et cybersécurité Cloud.
- Versioning : Git
Profil recherché
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs (Bac+5) ou d'un Master en informatique (M2à.
- Minimum 3 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou SRE.
- Solide expérience sur Google Cloud Platform.
- Bonne maîtrise de Kubernetes et Terraform.
- Connaissance des environnements Data, IA ou Machine Learning.
- Maîtrise du scripting Python.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à forte exigence de disponibilité.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets innovants autour de l'IA et du Cloud.
- Environnement technique moderne.
- Parcours de formation et certifications.
- Évolution rapide vers des postes d'expertise ou d'architecture.
- Télétravail et équilibre vie professionnelle / vie personnelle.