TENTENS Tech — IT-компанія, яка розробляє продукти та кастомні рішення для high-load середовищ. Ми створюємо технології для управління платежами, даними та інфраструктурою, які допомагають системам працювати стабільно й масштабуватися. Беремося за технологічні виклики, де стандартних рішень уже недостатньо.
Ми команда з 250+ найкращих фахівців індустрії. Результат «достатньо добре» — це взагалі не про нас. Хочемо бути гравцем #1 у своїй справі й щодня мчимо в цьому напрямі. А на шляху даємо ідеям простір на реалізацію й допомагаємо кожному вийти на пік потенціалу: 70% senior+ фахівців TENTENS Tech виросли всередині компанії.
Тобі теж цікаво, що там, за межами можливого? Тоді дай простір своїм амбіціям і виходь за межі пліч-о-пліч з нами.
Зараз ми в пошуку Middle Data Engineer.
Data Platform, з якою ти працюватимеш — це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP — це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.
Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.
Виклики, які чекають на цій ролі:
Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що для нас важливо:
Hard skills:
— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
— 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде перевагою:
— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
Що ти отримаєш разом з нами:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.
Приєднуйся до команди, в якій ми створюємо технології, що розширюють межі можливого та рухають індустрію вперед!
