Deine Rolle Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter. Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus Metallbearbeitungsprozessen Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Prozessgrößen und Bearbeitungsergebnis Entwicklung und Vergleich von datengetriebenen und physik-informierten Modellen Integration von physikalischem Prozesswissen in Machine-Learning-Ansätze Anwendung und Bewertung von Methoden des Physics-Informed Machine Learning Validierung der entwickelten Modelle anhand experimenteller Daten sowie die Ausarbeitung und Durchführung geeigneter Versuchsreihen auf dem Shopfloor Strukturierte Dokumentation, Bewertung und Präsentation der Ergebnisse Dein Profil Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Interesse an CNC-Metallbearbeitung, Prozessmodellierung und datengetriebenen Methoden Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Daten Kenntnisse in Physics-Informed Machine Learning, Scientific Machine Learning, Simulation oder physikalischer Modellierung sind ein Plus Gutes analytisches Verständnis und Freude daran, physikalische und datenbasierte Betrachtungsweisen miteinander zu verbinden Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein. Your ZEISS Recruiting Team: Franziska Gansloser Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. Join us today. Inspire people tomorrow. Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity. Apply now! It takes less than 10 minutes.

Werkstudent - Machine Learning & datenbasierte Prozessmodellierung (m/w/x).

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