Nous recherchons un Ingénieur AI Engineering Sénior (plus de 7 ans d’expérience), à l’aise avec l’IA agentique et le développement Java / Spring Boot / Vue.js. Vos qualifications :
- Capacité à concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’IA dans un système d’encaissement.
- Maîtrise des architectures microservices et event-driven, et des bases de données relationnelles et orientées document.
- Expérience en AI Building et en développement Java / Spring Boot.
- Participation possible à un dispositif d’astreinte.
Vous aurez pour objectif de concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’Intelligence Artificielle au cœur d'un nouveau système d’encaissement, afin d’optimiser :
- Les performances opérationnelles.
- La fiabilité des traitements
- L’expérience en point de vente.
Au niveau des livrables :
- Architecture IA, modulaire et omnicanale : conception et intégration de composants IA dans une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l’écosystème SI ; déploiement de modèles prédictifs et d’automatisation pour l’encaissement omnicanal.
- Optimisation de l’expérience utilisateur via l’IA : intégration de fonctionnalités d’assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs, et réduction du temps d’attente en point de vente (flux et traitements).
- Sécurisation, performance et fiabilisation : exploitation de l’IA pour la détection d’anomalies, la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse ; garantie de la conformité, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.
Profil :
- Niveau Sénior (plus de 7 ans).
- Plus de 2 ans d’expérience en AI Building.
- Plus de 10 ans d’expérience en développement Java / Spring Boot.
- Formation Bac+5 orientée informatique, ou expérience équivalente (apprécié).
- Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.
Compétences Recherchées :
Must Have
- Utiliser l’IA agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js.
- Architecturer des solutions microservices et event-driven.
- Gérer les bases de données relationnelles et orientées document.
Nice to Have
- Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD.
- Utiliser Git (versioning).
- Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques : SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar.
- Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement.
Soft Skills
- Communiquer clairement et efficacement en français, à l’écrit et à l’oral, avec le métier et les équipes.
- Analyser les situations, proposer des solutions adaptées et identifier les axes d’amélioration.
- Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité.
- Collaborer activement, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif.
- Esprit d’amélioration continue des pratiques et des résultats.
Au plaisir de vous lire !