Gemeinsam für das beste Ladeerlebnis: EWE Go wird durch ein flächendeckendes und zuverlässiges Schnellladenetzwerk an attraktiven Standorten, gestützt durch einen fairen und transparenten Ladeservice, zu einer führenden E-Mobilitätsmarke in Deutschland. Sei ein Teil davon. Du möchtest Deine technische Expertise einbringen, komplexe Herausforderungen lösen und die Weiterentwicklung moderner Datenlandschaften aktiv mitgestalten? Bei uns erwartet Dich eine Position, in der Du nicht nur innovative Lösungen entwickelst, sondern auch langfristige technologische Entscheidungen mitprägst. Dabei hast Du die Möglichkeit, Deine Ideen einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit einem engagierten Team nachhaltige Lösungen für die Zukunft zu schaffen. Es erwartet Dich ein Aufgabengebiet, welches Dich herausfordern und begeistern wird: Lakehouse & Datenplattform: Technische Konzeption, hands-on Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unseres Lakehouse-Datensystems, der Datenplattform-Komponenten und weiterer cloudbasierter Datenlösungen auf AWS, mittels Infrastructure as Code mit AWS CDK und TypeScript Datenstrategie & Zielarchitektur: Mitgestaltung der Datenstrategie und Architekturplanung für die Datensystemlandschaft. Dazu gehört die Vorbereitung von Architekturentscheidungen und Umsetzungsvorschlägen unter Berücksichtigung von Machbarkeit, Wartbarkeit und Enterprise-Architektur Anforderungen Datenpipelines & Integration: Aufbau resilienter Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit Python und SQL, deren Orchestrierung mit Apache Airflow sowie Planung und Umsetzung der Integration interner und externer Systeme über verschiedene Schnittstellen und Integrationsmethoden (APIs, Events Messaging und Streams) Datenqualität & Datenschutz: Planung und Umsetzung von Anonymisierung und Pseudonymisierung in den bestehenden Datensystemen für eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz über alle Datenbestände hinweg gemäß der etablierten Data Governance Visualisierung & Business Intelligence: Aufbau von Komponenten für Dashboards, Reports und BI-Anwendungen, u. a. mit Grafana und ggf. weiteren BI-Tools, als Grundlage für Business Analytics und datenbasierte Entscheidungen Machine Learning & KI: Mitgestaltung der Datenaufbereitung für Anwendungsfälle wie KI-gestützte Analysen sowie Aufbau und Operationalisierung von ML- und KI-Anwendungen bis in den Produktivbetrieb Standards & Qualität: Definition von Leitplanken und Best Practices für den Software-Lifecycle im Bereich Datensysteme sowie Design- und Code-Reviews zur Absicherung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen wie Performance, Speicherverbrauch, Skalierbarkeit und Stabilität Verantwortung & Zusammenarbeit: Arbeit auf Augenhöhe in einem cross-funktionalen Team mit Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, in enger Abstimmung mit dem Solution Owner für Datenlösungen sowie mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen Dein Know-how überzeugt: Berufserfahrung: Du verfügst über mindestens 6 Jahre Erfahrung in technischen Rollen im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 2 Jahre als IT Solution Architect, Data Architect, Technical Lead oder Senior Data Engineer. Erfahrung in integrationsintensiven und/oder Enterprise-Umfeldern ist von Vorteil Datenarchitektur & Engineering: Fundierte Erfahrung mit modernen Datenstrategien und -architekturen (z. B. Lakehouse) sowie sehr solides Praxiswissen zu ETL-/ELT-Ansätzen, eventgetriebenen Architekturen und API-Design Datenqualität & Privacy Engineering: Nachweisliche Praxis in der Etablierung von Datenqualitätsstandards und der Sicherstellung des Datenschutzes, insbesondere durch Privacy-by-Design-Ansätze in Datensystemen sowie Techniken wie Tokenisierung, Maskierung und Hashing Cloud Engineering: Fundierte praktische Erfahrung mit AWS im Daten- und Serverless-Umfeld. Eine aktuelle AWS-Zertifizierung (Solutions Architect und/oder Data Engineer) ist von Vorteil Programmierung & IaC: Sicherer Umgang mit Python, TypeScript und SQL sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK oder Terraform) Produktivbetrieb: Erfahrung in der Operationalisierung produktiver Datensysteme zur Verarbeitung großer Datenmengen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability. MLOps-Kenntnisse sind ein Plus Data Stack & Methodik: Du hast einen guten Überblick über die aktuelle Technologielandschaft im Datenumfeld, über Datenplattform-Lösungen (z. B. Snowflake, Databricks & etc), sowie über moderne Ansätze wie Data Catalogs, Data Contracts oder Data Mesh und kannst deren Einsatz fachlich einordnen Teamarbeit & Kommunikation: Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum/Kanban). Du denkst analytisch, kommunizierst klar, machst Trade-offs nachvollziehbar und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Lösungen Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, jeweils mindestens C1 Niveau Darauf kannst Du Dich freuen: Wir suchen keine 100 %-Matches, sondern Menschen mit Potenzial, Neugier und Lust auf Lernen Deine persönliche Entwicklung fördern wir durch Workshops, Weiterbildungen sowie regelmäßiges Feedback Zusammenarbeit und Teamkultur sind bei uns keine Buzzwords, sondern werden aktiv gefördert und entwickelt Remote mit Flexibilität und echten Begegnungen im Büro, damit der Teamgeist nicht zu kurz kommt Wir leben Elektromobilität: Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, einen elektrischen Dienstwagen zu attraktiven Konditionen zu leasen In unserer Kantine kannst Du zu vergünstigten Konditionen leckere, gesunde und abwechslungsreiche Kost genießen Über weitere Benefits wie EGYM Wellpass, E-Bike Leasing, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits und mobiles Arbeiten in Deutschland kannst Du Dich bei uns auch freuen Diversity und Vielfalt stehen bei EWE für ein vorurteilsfreies Miteinander, in dem wir individuelle Unterschiede als Stärke erkennen und wertschätzen. Mit Kollegen (w/d/m) aus 14 Nationen füllen wir diese Vielfalt Tag für Tag mit Leben Für uns ist Klimaschutz kein Trend, sondern eine Verantwortung – Sei ein Teil davon: Klimaneutral bis 2035! Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen! Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du! Unternehmensanschrift: EWE Go GmbH - Donnerschweer Straße 22-26, 26123 Oldenburg Mit Energie, Telekommunikation und Informationstechnologie vereint EWE drei starke Bereiche, die als Schlüsselbranchen für eine nachhaltige und intelligente Energieversorgung immer enger zusammenwachsen. Mehr als 9.000 Mitarbeitende sind Teil des EWE-Konzern, der sich überwiegend in kommunaler Hand befindet: im Nordwesten Deutschlands, in Brandenburg, Nordvorpommern und auf Rügen sowie in Polen.

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