Stage - Data Scientist (F/H) - - - - - - - - - - - - 📍 Localisation : Lyon 🎓 Niveau d'études : Bac +3 à Bac +5 📅 Date de début : A partir de février 2027 ⏱️ Durée: 6 mois Au sein de l'entité Data Market de Michelin, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning appliquées aux marchés automobile et pneumatique. Vous travaillerez sur des données liées aux véhicules, aux pneumatiques, aux ventes, au sell-in, au sell-out, aux stocks et aux canaux digitaux. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, depuis la compréhension du besoin métier et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'industrialisation des modèles. Les projets pourront faire appel à différentes approches : Machine Learning, prévision (forecasting), NLP/LLM, Computer Vision, IA générative et agents IA. Un projet concret et clairement défini sera attribué au début du stage, en fonction du profil du stagiaire, de ses compétences et des priorités métier de l'équipe Data Market. Réalisations clés attendues Compréhension du besoin métier et des données (Business & Data Understanding) : comprendre et formaliser les besoins métier, identifier les sources de données pertinentes et évaluer leur qualité, leur pertinence et leurs limites. Préparation des données (Data Preparation) : collecter, nettoyer, transformer, enrichir, rapprocher et structurer les données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les applications d'IA. Développement des modèles IA/ML (AI/ML Development) : sélectionner et mettre en œuvre les algorithmes et modèles appropriés en s'appuyant sur leurs fondements théoriques, leurs avantages et leurs limites, et documenter les choix méthodologiques. Évaluation et validation des modèles (Model Evaluation & Validation) : définir des métriques d'évaluation pertinentes, valider les performances des modèles au regard des exigences techniques et métier, et contribuer aux décisions de déploiement. Construction et industrialisation des pipelines IA (AI Pipeline & Industrialization) : construire, tester et automatiser des pipelines IA/ML reproductibles afin de permettre un déploiement fiable et évolutif des solutions. Analyse et visualisation (Analysis & Visualization) : analyser et interpréter les résultats, puis communiquer les enseignements obtenus à l'aide d'outils de visualisation et de reporting adaptés. Documentation et qualité (Documentation & Quality) : documenter les données, les analyses, les modèles et les pipelines, et participer aux revues techniques et métier afin de garantir la qualité des livrables. Exemples de projets Prévision du marché automobile, prévision des ventes et des stocks, classification et annotation de contenus multimédias, détection de la conformité des images sur les sites des distributeurs, enrichissement des référentiels véhicules, analyse des avis et évaluations clients par NLP,... - - - - - - - - - - - - Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé ! Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner 83,5% de taux d’engagement de nos employés 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023 Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023 N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023 Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023 Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr - - - - - - - - - - - - Michelin, the leading tire company, is dedicated to sustainably improving the mobility of goods and people by manufacturing and marketing tires and services for every type of vehicle, including airplanes, automobiles, bicycles/motorcycles, earthmovers, farm equipment and trucks. It also offers digital mobility support services and publishes travel guides, hotel and restaurant guides, maps and road atlases. Headquartered in Clermont-Ferrand, France, Michelin is present in more than 170 countries, has 111,200 employees and operates 67 production plants in 17 different countries. Michelin has a Technology Center in charge of research and development, with operations in Europe, North America and Asia. In short, whether you look at our mission, our products or our people, Michelin is a company that truly helps you to move forward... Visit our website to discover more about us www.michelin.com

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